5 月 21 日消息，谷歌今日官宣，谷歌搜索正式迎來 AI 模式，該功能從今日起逐步在美國市場推出。新發布的Gemini 2.5、個性化回答和深度搜索（Deep Search）等功能，標志著其搜索體驗向更智能、更上下文感知的方向演進。以下是核心升級的詳細解析：

1. Gemini 2.5：多模態與長上下文突破

• 性能提升：作為Gemini 1.5的迭代版本，2.5在復雜推理、代碼生成和跨模態理解（文本/圖像/視頻）能力顯著增強，尤其擅長處理超長上下文（傳聞支持百萬tokens）。

• 搜索整合：用戶可直接在搜索框輸入長文檔、視頻或音頻，Gemini 2.5能快速提取關鍵信息。例如，上傳一份科研論文可自動生成摘要或對比同類研究。

• 延遲優化：相比前代，響應速度提升約30%，更適合實時交互。

2. 個性化回答：動態適應用戶畫像

• 情境感知：基于用戶歷史搜索、地理位置及設備類型調整答案。例如搜索“周末活動”，會結合本地天氣和用戶興趣推薦室內或戶外方案。

• 隱私控制：個性化功能默認關閉，需用戶主動授權，數據保留周期可自定義。

• 多角色視角：針對同一問題（如“如何學習Python”），可切換“初學者”或“開發者”模式獲取不同顆粒度的回答。

3. 深度搜索（Deep Search）：超越關鍵詞的語義挖掘

• 長尾查詢優化：針對模糊或小眾問題（如“適合貓的植物但對人無害”），通過知識圖譜關聯潛在需求，返回跨領域結果。

• 學術與專業場景：自動鏈接至權威數據庫（PubMed、IEEE等），并高亮方法論或數據來源的可信度。

• 可視化探索：復雜問題（如“量子計算發展”）會生成時間軸、比較表格或3D模型等交互式結果。

4. 其他協同升級

• AI概覽（AI Overviews）：搜索結果的摘要板塊現支持多輪追問，類似ChatGPT的對話式交互。

• 實時網絡增強：通過與Reddit、Stack Overflow等平臺API合作，優先索引新討論中的實用解決方案。

• 成本平衡：深度搜索因算力消耗高，僅觸發于約10%的復雜查詢，常規搜索仍保持傳統高效模式。

潛在挑戰與爭議

• 信息過載風險：高度個性化的結果可能加劇“信息繭房”。

• 開發者生態：Gemini API的定價策略可能影響中小企業的接入意愿。

• 競爭對手應對：微軟Bing已宣布將Copilot深度捆綁Windows系統，谷歌需維持跨平臺優勢。

谷歌此次升級直指“搜索即服務”的終極形態，將傳統檢索轉變為動態知識引擎。實際體驗中，Gemini 2.5在科研和跨語言場景表現亮眼，但日常使用的流暢度仍有優化空間。Search Live 功能也將在今年夏天登陸谷歌搜索的 AI 模式。該功能類似拍照搜索，可讀取圖片并給出實時反饋。