“當前，相信每個人都有一個強烈的感受，我們來到了一個全新的AIGC時代，這一巨大的生產力變革，將延伸網絡視聽內容創造力邊界，讓數字時代的內容新生態更有活力。”楊遠熙提出的"用AIGC延伸視聽內容創造力邊界"這一觀點，反映了當前人工智能生成內容(AIGC)技術在媒體和創意產業中的革命性影響。以下是這一理念的幾個關鍵方面：

AIGC對視聽內容創作的變革

1. 內容生產效率提升：AIGC工具可以快速生成圖像、視頻、音樂和文本，大幅縮短創作周期

2. 創意可能性擴展：突破人類想象力的限制，產生前所未有的視覺和聽覺表現形式

3. 成本降低：減少對昂貴設備和專業人才的依賴，使高質量內容創作更加普惠

關鍵技術應用

• 文本生成視頻：如Stable Diffusion、Runway ML等工具可將文字描述轉化為動態影像

• 智能配音與音樂生成：AI可模仿各種音色或創作原創配樂

• 虛擬角色與場景構建：無需實拍即可創造逼真或風格化的虛擬環境

• 內容增強與修復：提升低質量素材，修復老舊影像

行業影響與挑戰

積極影響：

• 為獨立創作者提供專業級工具

• 實現個性化內容的大規模生產

• 加速內容迭代和創新實驗

挑戰：

• 版權與倫理問題

• 內容真實性的鑒別

• 人類創作者的角色重新定義

楊遠熙的這一觀點強調了AIGC不是要取代人類創造力，而是作為"創造力放大器"，幫助創作者突破傳統限制，探索藝術表達的新疆域。未來，人機協作的創意模式將成為視聽內容生產的主流范式。“我們堅信，AIGC帶來的生產力變革，將延伸內容創造力邊界，讓技術賦能更有溫度，讓產業變革更有效率，讓數字時代的內容新生態更有活力。”